무엇을 연구하는가

센터가 사업 기간이 끝난 뒤에도 존속하려면 법적 지위와 재원이 필요합니다. 이 영역은 그 조건을 만드는 연구입니다. 거버넌스 구조, 설립 형태, 재정 모델을 설계하고 양국 정부와 협의합니다.

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설립 형태 검토

헝가리 경제에너지부와의 협의를 거쳐 세 가지 안을 비교하고 있습니다. 각 안은 설립 속도, 자율성, EU 자금 접근성에서 서로 다른 결과를 낳습니다.

재정 모델

• 단기 — EIPP 후속 예산, 산업자문위원회 참여 회비, 헝가리 정부 지원
• 중기 — EU 공동 재원, 배터리 여권 데이터 서비스 제공, KBIA·HUBA 회원사 대상 컨설팅
• 장기 — Horizon Europe 참여, 인증·규제 준수 모니터링 역량 확보

3개국어 플랫폼과 기업 매칭

본 웹사이트가 그 산출물입니다. 회원사 데이터베이스를 기반으로 자격 검증부터 사전 큐레이션까지 4단계 매칭 절차를 설계했습니다.

EU 배터리 규정은 무엇을 공개해야 하는지는 정하지만, 그것을 어떻게 측정하고 증명할지는 정하지 않습니다. 이 연구는 배터리 성능에 관한 주장 하나하나를 식별된 배터리, 측정 조건, 검토 기록과 연결하는 성능 시험·검증 체계를 설계합니다.

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배터리 분류와 여권 적용 범위

2027년 2월 18일부터 규정 제77조 1항에 따라 시장에 출시되는 전기차 배터리, 경량 운송수단(LMT) 배터리, 2kWh를 초과하는 산업용 배터리에 여권이 적용됩니다. 2kWh 기준은 산업용 배터리에만 해당하며, 분류는 제3조의 정의와 의도된 용도를 따릅니다.

• 시편과 출시 제품의 구분 — 시험을 위해 차량에서 분리한 모듈이 곧바로 별도의 여권 대상 제품이 되지는 않습니다. 접수 기록에서 시편, 출시 제품, 각각의 식별자를 구분해야 합니다
• 용도 전환 시 재분류 — 전기차 배터리를 고정형 저장장치로 전환하면 분류와 성능·안전 요건이 달라질 수 있어, 전환 과정을 기록하고 결과 제품을 다시 평가해야 합니다
• QR과 여권의 차이 — 제13조 6항의 QR 정보 접근은 모든 배터리에 적용되지만 여권 적용 범위는 더 좁습니다. QR 스캔만으로 규제 대응이 끝났다고 볼 수 없습니다

적용 일정

탄소발자국과 재활용 원료 함량 요건은 별도의 방식으로 일정이 정해집니다. 정해진 날짜와 하위 법령 발효 후 경과 기간을 함께 따지므로, 요약 일정표의 날짜만으로 판단해서는 안 됩니다.

검증 구조

같은 대상 식별자를 공유하는 세 종류의 기록을 분리해 관리합니다. 원본 기록을 공개하지 않고도, 승인된 결과가 그 근거와 연결된 상태를 유지할 수 있습니다.

• 시험 기록 — 측정값, 계측 장비 정보, 시료 이동·보관 이력
• 평가 기록 — 계산 과정, 불확도, 예외 사항, 판정 결론
• 교환 기록 — 승인된 값, 정의, 권한이 부여된 근거 참조

사업자 책임과 KHBCC의 역할

제77조 4항에 따라 여권 정보의 정확성과 최신성은 배터리를 시장에 출시하는 경제 사업자가 책임집니다. 재사용·용도 전환·재제조를 거친 배터리는 제77조 7항에 따라 원래 여권과 연결된 새 여권이 필요합니다.

실험실 시험은 정확하지만 느리고 비쌉니다. 현장에 있는 모든 배터리에 적용할 수 없습니다. 이 영역은 배터리 관리 시스템(BMS)이 평소에 수집하는 전압·전류·온도 데이터만으로 배터리 상태를 추정하는 방법을 연구합니다.

리튬이온 배터리는 여러 열화 기구가 얽혀 진행됩니다. 고체전해질계면(SEI) 성장은 가용 리튬을 소모하고 내부저항을 높이며, 활물질 손실은 용량을 줄이고, 저온이나 급속 충전에서는 리튬 석출이 일어나 용량 감소와 안전 위험을 동시에 키웁니다. 밖에서 관측되는 신호는 이 숨은 과정들의 합이므로, 상태 추정은 본질적으로 역문제입니다. 데이터 기반 방법이 유효한 이유가 여기 있습니다.

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건전성(SOH) 추정

데이터가 적고 해석 가능성이 중요하면 가우시안 과정 회귀나 서포트벡터 회귀 같은 고전적 기법이, 현장 데이터가 충분하면 합성곱·순환·트랜스포머 계열의 심층 모델이 유리합니다. 방법 선택이 데이터 가용성을 따라야 한다는 것이 실무적 결론입니다.

잔존 수명(RUL) 예측

잔존 수명은 수명 종료 기준(자동차 1차 사용은 통상 정격 용량의 80%)에 도달하기까지 남은 시간이나 사이클 수입니다. 두 가지가 실무적으로 중요합니다.

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• 조기 예측 — 초기 몇 사이클만으로 수명 종료를 예측할 수 있으면 선별과 분류를 일찍 결정할 수 있습니다. 다만 초기 신호는 최종 고장과 상관이 약해 어렵습니다
• 불확실성 정량화 — 신뢰구간 없는 점추정은 정비나 재사용 판단에 쓰기 어렵습니다. 보정된 불확실성을 함께 내놓는 방법이 선호됩니다
• 용량 회복 현상 — 휴지 후 용량이 일시적으로 회복되어 열화 곡선이 단조롭지 않게 나타납니다. 추세만 보는 예측기는 이를 잘 다루지 못해 분해 기반·혼합 모델이 쓰입니다

고장 탐지와 이상 분석

내부 단락, 열 남용, 접속 불량, 셀 간 불균형이 방치되면 열폭주로 이어질 수 있습니다. 셀 전압처럼 흔히 확보되는 신호만으로 라벨 없이 작동하는 비지도 이상 탐지 기법이 조기 경보에 쓰입니다.

방법론 분류

전이학습과 도메인 적응

실험실 데이터는 깨끗하지만 적고, 현장 데이터는 많지만 지저분합니다. 이 간극을 넘기 위해 데이터가 풍부한 영역에서 학습한 지식을 부족한 영역으로 옮기는 전이학습을 씁니다. 공개 데이터셋으로 후보 방법을 먼저 평가해두면, 현지 데이터를 확보했을 때 전체를 새로 만들지 않고 적응 단계만 수행하면 됩니다.

배터리 제조와 재활용 과정에서 나오는 오염물질을 측정하고 줄이는 연구입니다. 환경보건안전연구단(EPHSU)이 두 개 세부 조직과 하나의 지원 그룹으로 구성됩니다.

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모니터링·평가 조직

• 모니터링·분석 그룹 — 배터리 산업에서 중요한 오염물질(NMP, 불화수소, 중금속, 과불화화합물)을 규정하고 우선순위를 매깁니다. 현장 측정과 정밀 화학 분석, 시간·위치 기반 오염 모델링을 수행합니다
• 전과정평가·위해성 그룹 — 전과정평가(LCA)로 환경 영향을 정량화하고, 독성 모델링과 노출 시나리오 분석으로 화학적·인체 위해성을 평가합니다

지속가능 기술 개발 조직

• 오염물질 제어 그룹 — 휘발성유기화합물 저감, 불화수소 세정, 고염도 폐수 처리 기술을 개발합니다
• 재활용 기술 그룹 — 저화학 습식제련, 양극재 직접 재활용, 차세대 배터리 소재 회수 전략을 연구합니다

규제·소통 지원 그룹

EU 배터리 규정과 REACH, 인허가 요건을 해석해 규제 준수를 지원합니다. LCA 보고서와 탄소발자국 공시 자료를 작성하고 배터리 여권에 필요한 데이터를 제공하며, 정부·지역사회·협력기관과의 소통을 담당합니다.